11月21日，主题为“百年变局新机遇 ”的第九届岭南论坛在广州举办 。论坛上 ，嘉宾们普遍认为 ，人工智能和大数据等技术或将迅速发展， 科技 创新将成为实现“双碳 ”目标的重要助力 。
中国工程院院士、广东省科协主席陈勇在论坛上表示 ，要以“双碳”促进 科技 创新。他认为 ，“无废 社会 建设 ”“乡村振兴战略 ”和“退役新能源器件循环利用”是双碳目标达成的主要路径，而 科技 创新在其中发挥着重要作用 。
极熵 科技 创始人兼CEO孙东来称，碳中和这个赛道特别庞大 ，包括绿色能源低碳能源的替代 、节能减排的技术 、碳普及的技术以及碳交易等等 ，每一块都需要大数据和人工智能技术加持 。
论坛上，中国新能源电力投融资联盟秘书长彭澎表示 ，应该认识到中国完成“3060”目标任务较为艰巨 ，如今距离完成碳达峰目标仅剩10年的时间，碳达峰和碳中和之间仅相隔30年 ，因此实现“3060 ”目标需要巨大资金投入。
南方电网能源发展研究院新能源研究所副所长杨再敏认为 ，技术创新将为“双碳 ”目标助力。他表示，就像30年之前人们想象不到现在的技术一样 ，现在也很难想象到2030年、2060年人们会有什么样的技术 ，未来可能会有一些新技术来推动“双碳”目标的实现 。
陈勇表示，从达成“双碳 ”目标的路径角度来说 ，建设无废 社会 是重要一步 。什么是“无废 社会 ”？按照陈勇的解释 ，“无”是一个相对概念，无废 社会 指的是，通过节约减排和循环利用 ，实现在限域范围内的废弃物近零排放 ，取得能源 、环境 、经济、资源和 社会 共赢。
而在无废 社会 建设中，信息技术将发挥重要作用 。陈勇用支撑无废 社会 建设的垃圾分类行业举例：垃圾处理装备需要智能技术 ，如智能分选技术、智能应急装备等；垃圾资源化利用需要数字技术 ，如基于大数据的全生命周期分析等；垃圾处理系统的管理 、监督也需要传感技术和数字技术等……
陈勇说：“（垃圾）分类以后，现在一个最大的问题是分选如何去做？现在很多情况下我们去看 ，都是靠人工趴在地上去把它分拣 ，劳动力成本非常高，而且工人的 健康 也受到一定的挑战 。我们认为完全可以用现代化的 、智能的、自动化的分选技术 ，来实现后续的垃圾分类的工作。 ”
从宏观视角来看 ，“双碳 ”目标的达成需要 科技 创新的推动 。从微观视角来看，具体到每个企业 、每个社区的能源网建设 ，也需要人工智能和大数据等技术的支持 。
“工业企业 、产业园区 ，包括我们的家庭社区，其实这张小的能源网怎么去改变，很大意义上决定我们能不能更好地达成碳中和这个目标。”孙东来说 。
孙东来表示 ，可以把一张小的能源网络的生命周期划分为几个阶段 。首先是规划设计阶段 ，它存在对负荷的预测，对当地的资源禀赋、外部政策等一系列问题的分析 ，通过大数据 、人工智能基于在更广域场景上建立起来的数据模型 ，有助于实现最优化的（规划设计）方式。其次是投资建设，每个（投资建设）阶段都要根据实际情况去做动态的 、数据化的优化 。在后续的运营维护阶段和交易收益阶段中 ，也都需要人工智能和大数据的支持 。
如今 ，很多企业已经认识到了控制碳排放的重要性。孙东来表示，企业有自己的电 ，有能源网络 ，有用电设备，有自己的数据模型 ，这会变成企业自发去调整经济形态的驱动力。
不过 ，在人工智能等技术的发展中，也要及早地考虑到“治理 ”的问题 。商汤 科技 联合创始人、CEO徐立认为，在AI时代 ，人工智能技术改变了人类认知的边界 ，技术的发展与治理共生共促而又互相制约 。
徐立表示，负责任 、隐私 、公平、安全是全球AI伦理治理的“关键词 ”。人工智能的发展和治理要并行 ，更早达成在可控方面的认知 ，实现“约束优化” 。
每日经济新闻